有數(shù)據(jù)顯示，從全球來看，截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13個子門類，2011-2016年人工智能領(lǐng)域融資額復(fù)合增速達(dá)到42%，總?cè)谫Y額高達(dá)48億美元，其中，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺是獲投金額最多、創(chuàng)立公司最多的領(lǐng)域。

有數(shù)據(jù)顯示，在2016年1月有超過5萬個新的APP被提交到了appstore，但是在美國市場有65%的智能手機(jī)用戶在一個月內(nèi)下載新APP的數(shù)量為0，下了1個新APP的人占8.4%。另外，在谷歌發(fā)布新版神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)后，某定位于機(jī)器翻譯創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)自家產(chǎn)品翻譯的準(zhǔn)確性全面落后于谷歌。

另外，人工智能目前在技術(shù)上還有很多難題有待處理，從當(dāng)前來看，在手機(jī)、電腦等常規(guī)的硬件載體之外，人工智能還沒有相對成熟的全新的軟硬件載體，人機(jī)語音交互的智能化程度低，硬件層面缺乏配套。而人工智能的基礎(chǔ)層涉及到大數(shù)據(jù)、人機(jī)交互、計算能力、通用算法、框架等這是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，價值高，能聚集大量開發(fā)者和用戶，有人認(rèn)為未來AI產(chǎn)業(yè)盈利亮點(diǎn)還將傳導(dǎo)至應(yīng)用層，它成為巨頭必然要拿下的高地就不足為奇了。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，從未來性看，結(jié)合了復(fù)雜推理和表示學(xué)習(xí)的系統(tǒng)將為人工智能帶來巨大的進(jìn)步，但深度學(xué)習(xí)在短時間內(nèi)不會像圖形操作界面與互聯(lián)網(wǎng)那樣改變大部分人的生活。

說到底，人工智能的本質(zhì)是進(jìn)化算法可以自我學(xué)習(xí)，但它無法從根本上去改變行業(yè)，而更多的是提高效率的一種方式。于是創(chuàng)業(yè)者到資本開始不斷尋找新風(fēng)口與新的增長點(diǎn)。

AI的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，這些資源通常掌握在巨頭手中。

當(dāng)然，不能否認(rèn)人工智能將是輔助醫(yī)療、服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的重要變革變量，對互聯(lián)網(wǎng)、安防、金融、醫(yī)療、汽車、制造業(yè)、教育、廣告、智能家居等諸多行業(yè)均會進(jìn)行重要改造。扎克伯格就曾在訪談中認(rèn)為，VR市場增長速度過慢，要建立VR產(chǎn)業(yè)的生態(tài)，樂觀來看需要五年或十年，但也有可能耗時15-20年。

HTC全身心投入的VR領(lǐng)域，如果在接下來能將Vive做成行業(yè)老大，在未來還是有很大機(jī)會逆襲的。但是要在手機(jī)這個領(lǐng)域繼續(xù)生存已經(jīng)不現(xiàn)實(shí)了，不如將全部資源都投到接下來即將爆發(fā)的VR行業(yè)，起碼競爭還沒進(jìn)入紅海。

王雪紅說VR行業(yè)將在2年后爆發(fā)，不知道200億美元的市場規(guī)模，能不能為VR行業(yè)帶去一個發(fā)展中的小高潮。因?yàn)榧矣肞C機(jī)的性能普遍滿足不了VR的要求，所以VR設(shè)備無法更好的適配這些機(jī)器，不能作為PC機(jī)外設(shè)來使用。